2025年11月12日上午，应我院管理科学与工程系林贵华教授邀请，深圳市大数据研究院赵云彬教授、杭州电子科技大学凌晨教授做客《上海管理论坛》，分别围绕“大规模结构线性系统求解”和“互联网流量数据恢复与预测”两大主题作学术报告。本次讲座由林贵华教授主持，于丽英教授、纪颖教授、朱希德副教授、李雨薇博士及我院部分博士生、硕士生共同参与，现场学术氛围浓厚。

赵云彬教授以《求解大规模结构线性系统的分裂交替算法》为题，分享了团队近年来在破解大规模计算难题方面的研究成果。赵教授指出，科学与工程领域中常见的高维线性系统，因传统方法计算复杂度过高而难以高效应用。对此，团队创新提出“分裂交替算法”，将原大规模系统分解为多个规模更小、更易求解的耦合子系统，并进一步采用“分裂”与“交替”迭代思想求解子系统。报告中，赵教授还阐述了该算法在特定场景下的全局收敛性结果，通过丰富的数值实验验证了其卓越性能。

凌晨教授的报告《基于新型张量分解的互联网流量数据恢复和预测方法》聚焦行业痛点。网络流量数据不完整是制约互联网工程与管理领域发展的关键瓶颈，凌教授将流量数据的高维特性与内在的时间稳定性、周期性规律深度结合，创新引入“管状张量列分解”新型张量分解形式，据此构建了全新的数据恢复与预测优化模型。为高效求解这一复杂模型，设计了一套操作简便且收敛性有保证的算法，可使算法序列收敛至模型驻点。报告最后，凌教授通过多个真实世界数据集的测试对比，证实该方法相较现有主流技术具有显著性能优势，为互联网大数据分析提供了更精准可靠的解决方案。

交流环节中，与会师生围绕算法收敛条件、实际应用场景及计算复杂度等问题，与两位教授展开深入探讨。本次学术活动为广大青年师生汲取管理科学领域前沿知识提供了充足养分，进一步坚定了师生探究科学真理的信念。报告会不仅为我院师生的学习与工作提供了有力支撑，还有效加强了我院师生的学术交流，营造了良好的对外交流与学习氛围。本次学术讲座在师生们阵阵热烈的掌声中圆满落幕。

管理学院研究生 杨静供稿