2025年11月4日至5日，第四届信息管理学术报告会在上海大学成功举办。本次会议由上海大学管理学院信管系主办，以“智能赋能与数据驱动：重构数字时代的管理科学”为主题，采取线上与线下相结合的形式进行。会议旨在推动信息管理与数据科学领域的发展，加强前沿学术交流，扩展全院师生的学术视野，打造高水平的学术合作平台，吸引了来自海内外多所知名高校、研究机构和顶尖科技企业的专家学者与师生们的积极参与。

本次报告会由信管系主任李树刚教授主持。在为期两天的会议中，六位海内外知名学者进行了精彩的主题演讲，分享了他们在各自研究领域的最新成果。

11月4日的线上报告中，首先由来自莫纳什大学信息技术学院数据科学高级讲师王维清博士带来题为“Generative information retrieval and recommendation”的报告。王博士的主要研究兴趣包括实体/用户建模、机器学习、网络分析与推荐系统。在报告中，她深入探讨了生成式AI技术在信息检索与推荐系统中的革命性应用，分析了如何利用大模型提升搜索相关性、推荐精准度以及用户体验。

随后，莫纳什大学教授、数据科学与AI学术带头人蔡剑飞教授分享了题为“Towards Consistent and Physically Plausible Visual Generation”的报告。蔡教授专注视觉与多模态AI研究，已发表论文300余篇，荣获ACCV、ICCM等多项论文奖。他现任TPAMI、IJCV编委，并曾担任CVPR、ICCV等顶级会议的区域主席以及ACM Multimedia 2024的总主席。他的报告聚焦于视觉生成领域的前沿挑战，介绍了其团队在实现高度一致性与物理真实感视觉内容生成方面的突破性研究，展示了多模态AI在模拟现实世界方面的巨大潜力。

11月5日的线下报告中，安徽飞数信息常务副总谭昶博士带来了“人工智能高质量数据集构建实践”的主题报告。谭博士毕业于中国科学技术大学，曾任科大讯飞副总裁兼大数据研究院院长。他长期从事数据标注、智慧城市、个性化推荐等大数据核心技术研发与应用，主持国家重点研发课题。他结合其在业界的丰富经验，分享了构建高质量AI数据集的核心方法论与实践挑战，强调了优质数据在驱动模型性能持续迭代中的关键作用，为产学研的深度结合提供了宝贵经验。

接着，广州大学的齐佳音教授带来了题为“问题性医联网使用对医护人员知识共享的影响研究”的报告。齐教授是国务院政府特殊津贴专家，在网络治理与数据安全领域有深入研究。她的报告聚焦于数字医疗健康领域，实证分析了“问题性医联网使用”这一新兴现象对医护人员间知识共享行为的复杂影响，为智慧医疗环境下的知识管理提供了新的见解。

随后，华南理工大学的马宝君教授以“人工智能赋能商业前沿交叉研究探索：以智能财务/金融科技系列研究为例”为主题进行了分享。马教授是“长江学者”青年学者、上海市青年拔尖人才。他系统阐述了人工智能技术如何赋能并重塑金融科技与智能财务领域，通过一系列生动的案例，展示了AI在风险控制、决策优化和商业模式创新中的具体应用与广阔前景。

最后，上海交通大学安泰经济与管理学院的赵文辉教授分享了题为“Buy Now, Pay Later: The Hidden Effects of Consumer Liquidity on Retail Prices and Inventories”的报告。赵教授的研究方向为供应链运营和金融联合决策，在UTD 24等顶级期刊发表多篇论文。他的研究揭示了先买后付（BNPL）这一新兴消费金融模式对消费者流动性的隐性影响，及其如何进一步传导至零售商的定价策略和库存管理决策，对理解现代零售业态具有重要意义。

六位专家基于不同的研究背景和实践经验，从多个领域深入浅出地为师生们讲解了信息管理与数据科学的研究前沿、理论方法与实践应用。在每场报告后的互动讨论环节中，与会嘉宾与现场师生畅所欲言，围绕各自关心的话题进行了热烈深入的讨论，交流学术思想，碰撞学术火花，打造了“师生探讨、共同交流”的新气象。

参会师生纷纷表示，本次系列报告会内容前沿、见解深刻，使大家受益匪浅，不仅拓宽了学术视野，也为未来的科研与实践带来了极大启发。未来，信息管理学术报告会将继续致力于汇聚海内外尖端学术力量，搭建高水平的学术交流与合作平台，推动智能技术与管理科学的深度融合，为数字时代的学科发展与社会进步注入新的活力。