2020年7月1日，上海大学管理学院青年学者论坛第6期学术讲座《出租车驾驶员疲劳相关事故风险的预测与管理》在Zoom在线会议室举行。主讲人为来自清华大学工业工程系的李木森博士。讲座由上海大学管理学院院长镇璐教授主持。上海大学管理学院林贵华教授、于丽英教授、周建教授、姬杨蓓蓓副教授、韩亚娟博士、崔维伟博士、翟庆庆博士、朱希德博士以及上海大学管理学院的硕士生等40余人参加了本次讲座。

李木森博士本硕博就读于清华大学，2019年10月毕业于清华大学管理科学与工程专业。曾赴美国加州大学洛杉矶分校联合培养、赴美国加州大学伯克利分校学术访问。研究兴趣包括数据驱动方法的决策研究、风险行为研究等。研究成果发表于Accident Analysis & Prevention, Attention, Perception, & Psychophysics, Applied Ergonomics, Traffic Injury Prevention。

讲座中，李木森博士首先介绍了研究背景：近年来叫车服务日益普及，而驾驶员普遍存在的驾驶疲劳与人们的驾驶安全、出行安全密切相关。然而在现实中，驾驶疲劳相关事故风险的关键影响因子不够明确，也缺乏有效的预测方式。据此，李木森博士首先进行了第一阶段问卷调研，检验了一系列驾驶疲劳或事故风险的相关因子，采用模式识别的方法拟合驾驶疲劳相关事故风险（FRAR）的预测模型，并利用二阶段的问卷调研检验模型。研究发现了四个关键的预测因子，包括平均每个工作日的驾驶时间、休息时间比例、驾驶经验、感到疲劳前连续驾驶时间的自我估计。基于这些关键预测因子，研究拟合了能识别高/低风险驾驶员的预测模型，并在应用于新样本时仍能够很好地识别高风险驾驶员。研究结果对于降低出租车驾驶员的疲劳相关事故风险有着实际层面的应用。基于预测模型，李木森博士还开发了一套图形化的工具用于直观地判断并管理出租车驾驶员的疲劳相关事故风险。

讲座过程中，上海大学梁茹博士和张毅文博士分别围绕四个关键影响因子之间的因子包容性、高/低风险驾驶员之间的转化是否受到驾龄增长的影响以及四个影响因子如何选取进行了提问。于丽英教授、林贵华教授针对研究的细节，韩瑞琪博士、余玲玲博士就问卷调查的准确性和数据收集方式分别与李木森博士进行了深入的探讨。

讲座最后，李木森博士与全体参会者打开摄像头视频合影留念。上海大学管理学院青年学者论坛第6期讲座圆满举办。

谭哲一金莹供稿

2020年7月1日