题目：Herding behavior in supplier innovation crowdfunding: Evidence from Kickstarter
演讲人：田歆副教授，中国科学院大学经济与管理学院
主持人：梁小珍博士，上海大学管理学院
时间：2021年6月18日（周五），下午14:00
地点：上海大学校本部东区管理学院420室
主办单位：上海大学管理学院、上海大学管理学院青年教师联谊会
演讲人简介：
田歆，管理学博士，副教授，研究生导师，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心虚拟商务研究室主任助理，中国科学院大学经济与管理学院虚拟商务系副主任，加拿大多伦多大学访问教授（Visiting Professor）、香港城市大学研究员（Research Fellow）、香港理工大学访问学者、香港岭南大学访问学者等。2005年毕业于清华大学工业工程系、清华大学计算机科学与技术系，获工学学士学位；2010年毕业于中国科学院和香港理工大学（联合培养），获管理学博士学位。主要研究方向为虚拟商务、众筹、供应链金融、信息系统、零售、电子商务、物流与供应链管理等。作为全过程参与者，跟随和协助我国著名经济学家、第九届、第十届全国人大常委会副委员长成思危先生合作提出、发展及应用推广虚拟商务理论、创建虚拟商务学科，其间曾兼任多家知名IT企业、电子商务企业和商业集团资深咨询顾问、资深数据分析师、咨询总监、集团副总、COO、供应链金融顾问专家等职，在企业一线从事虚拟商务、供应链金融、零售、电商、物流与供应链管理等领域商业理论研究和现场实践十多年，协助并与汪寿阳教授等共同提出、发展及实践应用供应链工程理论。
在Energy Policy，Journal of the Association for Information Systems, International Journal of Production Economics, OMEGA, Information Sciences, Journal of Retailing and Consumer Services,系统工程理论与实践、中国管理科学等国内外知名学术期刊发表学术论文70余篇，在科学出版社出版学术专著三本，在中国管理案例共享中心收录企业管理案例2篇，多篇政策报告发表于《经济日报》《光明日报》等媒体、被国办采用或得到党和国家领导人批示；获得包括上海市科技进步奖、中国物流与采购联合会科技进步奖、上海市青浦区科技进步奖等近20项科技奖项。担任科技部、国家自然科学基金委等项目评审专家、河北省教育厅重大项目论证专家、阿里巴巴集团博士后入站评审答辩专家等；主持包括国家自然科学基金、北京市自然科学基金、上海市产学研合作项目等多项政府资助项目和企业委托课题；担任Manufacturing & Service Operations Management，Energy Policy，International Journal of Production Economics，管理世界，系统工程理论与实践等20多个国内外重要学术期刊的编辑或审稿人。
演讲内容简介：
Despite a growing body of research that has investigated the impacts of social effect on the amount pledged in crowdfunding, some questions remain unclear. How does herding behavior influence the performance in supplier innovation crowdfunding, and is such behavior rational? What are the primary mechanisms of herding behavior? Based on a panel data set from Kickstarter, we find that it is rational herding rather than information cascade that has a positive effect on the performance in supplier innovation crowdfunding, that is, later backers will combine their private information about projects with others’ contributions to make decisions. Prior contribution acts as the quality signal and affects the later crowdfunding performance. The empirical studies also testify that information asymmetries, word of mouth effect, network effect, and rational behavior are the primary mechanisms of herding in supplier innovation crowdfunding.
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