题    目：基于大数据的金融风险理解

演 讲 人：杨晓光，中科院数学与系统科学研究院教授

主 持 人：林贵华，上海大学管理学院教授

时    间：2018年3月30日（周五），下午15:00-16:00

地    点：管理学院420室

主办单位：上海大学管理学院、上海大学管理学院青年教师联谊会

演讲人简介：

杨晓光，中科院数学与系统科学研究院研究员，现任中科院系统科学研究所副所长、管理决策与信息系统重点实验室主任、中国运筹学会副理事长、欧亚系统科学研究会副理事长、中国系统工程学会秘书长等，曾获复旦管理学突出贡献奖、中国青年科技奖、全国优秀科技工作者、国家杰出青年基金等，《Journal of Systems Science and Complexity》、《系统工程理论与实践》、《运筹与管理》等期刊编委。主要从事组合优化、宏观经济分析与预测、金融市场分析与风险管理、以及决策支持系统等课题的研究，取得了许多突出的重要成果，受到国内外同行的广泛关注和多次引用。

演讲内容简介：

In this talk, we use four examples to show how big data could help understanding financial risks. The four examples include revealing the information leakage with high frequency data, investigating the stability power of institutional investors in stock market with multi-source data, comparing the efficiency of local and nonlocal loan officers with loan data and personal information,  and building network stress testing model to simulate risk spreading from micro-level to macro-level with trans-bank credit data. From these examples, we like to illustrate that the big data do help people to understand risk better, and can provide better tools for risk management.

欢迎广大师生参加！