2026年5月25日上午10:00，上海大学管理学院在嘉定校区1-101成功举办“学术进嘉定”第七期报告会。“学术进嘉定”是由上海大学管理学院推出的系列学术活动，旨在为嘉定校区研究生提供学术前沿动态，搭建学术交流平台。本次讲座特邀上海大学管理学院会计系向元高老师，报告题目为“实证研究方法论与AI时代的新可能”，讲座吸引了众多研究生积极参与。

此次报告会中，向元高老师结合个人的科研心得与体会，深入浅出地探讨了如何做好学术研究以及如何把握AI时代的新方法。首先，他聚焦学术研究的基本功，详细梳理了实证研究的三个关键环节：选题、理论和研究设计。选题方面，向老师介绍了何为一个好的选题，应该满足哪些标准，以及如何寻找选题。特别地，好的选题应当是是监管、业界与学术界普遍关心、具有现实重要性与理论贡献、同时有持续的生命力。理论方面，优秀的论文应该有理论上的贡献，要应用理论来解释现象，并对理论有所拓展。最后，实证结果不仅需要满足统计显著，更要在经济意义和理论逻辑上自洽。针对实证研究中常见的内生性问题（如遗漏变量、反向因果、样本选择偏差等），他也提供了切实的应对策略与破局思路。

随后，向老师重点剖析了人工智能为实证研究带来的全新可能。具体包括三个维度：AI在科研流程中的应用（AI作为工具）、AI在实证研究方法中的运用（AI作为方法）、会计视角下的AI相关选题（AI作为研究对象）。首先，他详细介绍了如何将AI技术无缝嵌入到文献阅读与梳理、研究设计、代码编写及语言润色等科研日常流程中，并介绍了若干AI工具以及具体使用方式。其次，向老师探讨了机器学习与大语言模型（LLM）在构建变量、因果推断、文本理解与行为模拟等前沿实证方法中的具体应用。

向老师结合自身的财务会计研究背景，分享了会计视角下的AI相关选题。具体而言，向老师从会计信息生产、传播与处理三个维度，分别列举了生成式人工智能可能带来的新选题，如生成式AI如何影响分析师报告的覆盖广度、预测准确度及市场信息效率等。本次干货满满的报告不仅夯实了实证研究的方法论基础，更拓宽了在场师生拥抱AI赋能科研的新视野。通过这次报告会，学院师生均表示受益匪浅。作为“学术进嘉定”系列活动的一部分，本次讲座成功搭建了师生交流的平台，为学术研究注入了新活力。未来，上海大学管理学院将继续举办高水平的学术活动，为师生提供更多接触前沿科研的机会。