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美国辛辛那提大学终身教授Dan Ralescu主讲管理论坛分享不确定情况下的混合模型研究心得

创建时间:  2014-08-13  沈洁   浏览次数:

 

 

2014810日下午14点,管理学院467会议室举行了上海管理论坛第110期学术讲座。此次讲座邀请了美国辛辛那提大学数学系终身教授Dan Ralescu为大家带来主题为《不确定情况下的混合模型》的报告。Ralescu教授是国际著名数学家,模糊数学创始人之一,在模糊分析与模糊概率论等领域作出了重要贡献,目前主要从事不确定性数学理论及其应用的研究工作。讲座由工商管理系王珂老师主持,众多对此研究方向有兴趣的师生参与了讲座交流。

此次报告中,Ralescu教授介绍了管理与工程领域中的几类随机与模糊混合模型,这些混合模型有别于常用的随机模型和模糊模型。混合模型更适用于实际环境中一些特定的不确定事件,而这些不确定事件发生的机会是无法只用一般的随机模型或模糊模型合理表达的。首先,Ralescu教授深入浅出地为在座师生举例讲解了混合模型可以被运用在何种不确定问题中,以及使用混合模型的优势。接着,为了使大家进一步了解混合模型的运作机制,Ralescu教授从数学角度介绍了随机与模糊的运算法则,分布函数,期望值算子等理论基础,并且展示了应用混合模型对实际问题进行优化求解的成功算例,这无疑对大家在相关领域的研究起到了极大的促进和指导作用。

报告结束后,前来聆听讲座的副院长陈以增教授还饶有兴致地与Ralescu教授深入探讨针对实际中众多的不确定情况,到底该使用哪一类不确定模型更为有利,并且如何衡量这些不确定模型的利弊。

此外,Ralescu教授还与在场的各位师生分享他所在的辛辛那提大学以及俄亥俄州的浓厚的学术氛围与美丽的人文景观,并且与大家亲切合影交谈。

 

研究生钟舒雅



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