2024年12月5日下午，上海大学管理学院在嘉定校区2-101教室成功举办了“学术进嘉定”报告会。本次报告会邀请了浙江工商大学统计与数学学院的两位知名学者，徐安察教授和方冠奇副教授，他们分别带来了关于贝叶斯统计分析方法和加速退化测试的新研究成果，报告会由上海大学管理学院挂职副院长翟庆庆主持。此次报告会吸引了管理学院及其他院系的师生和学者们共同参与，大家深入探讨了统计学在工程实践中的前沿应用。

报告会首先由徐安察教授带来了题为“贝叶斯数据分析”的学术报告。徐教授是浙江工商大学统计与数学学院的博士生导师，长期从事贝叶斯统计、可靠性统计等领域的研究。报告中，徐教授详细介绍了贝叶斯统计方法的基本原理，并结合工业退化数据分析的实际案例，展示了贝叶斯方法在数据分析中的强大应用。他通过生动的案例分析和直观的图表，展示了贝叶斯统计与传统统计学的不同，特别是在小样本数据分析和参数估计中的优势。

徐教授重点阐述了贝叶斯定理的应用，介绍了如何通过先验分布和样本数据推导出后验分布，并探讨了参数估计和区间估计的不同方法。他进一步通过两个实际案例，分别是永磁自动器的可靠性分析和美国海军导弹库存的故障概率分析，展示了贝叶斯统计方法在工业界的广泛应用，特别是在处理不确定性和小样本数据时，贝叶斯方法的独特优势。

接下来，方冠奇副教授为与会者带来了另一场精彩报告，主题为“Planning Accelerated Degradation Tests with Two Stress Variables”。方副教授在报告中提出了一种新的分析方法，解决了多应力变量情况下加速退化测试（ADT）的设计问题。与会者对方教授通过线性混合效应模型描述加速退化过程的创新性思路表示高度认可。

方教授通过实例展示了如何在单应力变量情况下确定最优测试条件，并将其转化为双应力变量下的测试计划。报告特别强调了如何利用统计方法优化测试条件、样品分配，并减少模型参数估计的渐近方差，从而提高实验设计的精度和效率。方教授分享的工业案例展示了这一方法在实际工程中的应用，帮助企业更准确地评估产品寿命和可靠性，尤其是在面对高温、高压等加速条件下的产品测试时，展现了统计分析的巨大潜力。

报告会结束后，徐安察教授与方冠奇副教授还与在场师生进行了互动交流，解答了关于贝叶斯统计方法和加速退化测试应用中的各种疑问。与会者对报告内容表示高度赞赏，纷纷表示受益匪浅，并对如何将这些前沿的统计方法应用到实际研究中有了更深入的理解。

此次“学术进嘉定”报告会的成功举办，不仅为上海大学管理学院的师生提供了一个了解统计学最新进展的宝贵平台，也为学生们提供了与知名学者面对面交流的机会。通过此次报告会，学生们不仅深化了对贝叶斯统计和加速退化测试等前沿理论的理解，还获得了将理论应用于实际工程问题的启示。学院将继续致力于举办高水平的学术活动，帮助学生拓宽学术视野，提升学术能力，进一步推动学生在学术研究和实际应用中的成长。