无标题文档
学院新闻

美国贝勒大学商学院陈其(Daniel Q. Chen)教授做客上海管理论坛分享《贸易政策不确定性对企业创新投资的影响》

创建时间:  2024-03-21  朱毅雅   浏览次数:

2024年3月19日,上海管理论坛第512期学术讲座《贸易政策不确定性对企业创新投资的影响》在校本部东区管理学院 420 举行。主讲人为来自美国贝勒大学商学院的陈其教授,讲座由上海大学管理学院副院长于晓宇教授主持。上海大学管理学院邹宗峰教授、娄祝坤副教授、薛奕曦副教授、贾迎亚副教授、余玲玲讲师,上海大学管理学院陶奕达博士后、孟晓彤博士后和何琳博士后,以及上海大学的博士生、硕士生、MBA中心学生、本科生参加了本次讲座。

陈其教授现为美国贝勒大学商学院Randall W. and Sandra Ferguson Endowed Professor讲席教授,目前担任国际著名学术期刊Journal of the Association for Information Systems高级编辑(Senior Editor)、Journal of Operations ManagementDecision Sciences副主编(Associate Editor)。陈其教授的学术研究领域主要集中在数字战略与领导力、创新管理、新兴技术的社会与经济影响等,研究成果发表在Information Systems ResearchJournal of Operations ManagementJournal of the Association for Information SystemsJournal of Management Information SystemsManagement Information Systems Quarterly等管理学顶级期刊。

讲座中,陈其教授就其与合作者的一项最新研究成果《Understanding the impact of trade policy effect uncertainty on firm-level innovation investment》与学者进行了深入探讨和交流。首先,陈其教授基于“中美贸易战”、“俄乌冲突”等公共事件,讲述了公共政策变化对企业运营产生的深远影响,并强调深入了解两者间关系的现实重要性。其次,陈其教授从理论层面出发,详细总结了政策不确定性与企业创新活动之间的关系,并全面介绍了贸易政策效果不确定性(Trade Policy Effect Uncertainty)的概念内涵。在此基础上,陈其教授基于实物期权理论(Real Options Theory)和资源依赖理论(Resource Dependence Theory)论证了贸易政策效果不确定性与企业研发投资之间的关系。此外,陈其教授重点讲述了使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)深度学习算法,通过上市企业年报的文本数据来测量企业特有的贸易政策效果不确定性的具体过程,为后续研究开展企业特有的政策不确定性测量工作提供了重要借鉴和参考。

讲座过程中,上海大学管理学院娄祝坤副教授,博士后陶奕达、何琳,以及文化遗产与信息管理学院博士生李镇宇等分别就变量选取与数据分析、人工智能与管理交叉研究前沿、信息管理领域的人工智能方法应用等问题与陈其教授进行了深入交流。本次讲座向学者分享了公共政策不确定性对企业层面创新活动影响的研究前沿,对学者们开展政策不确定性下的企业运营决策研究,以及借助机器学习算法解决管理学的复杂问题提供了宝贵经验。

研究生王冬玲、蒋宗寰、依力米冉·斯干旦



上一条:新加坡管理大学李光前商学院王鹤丽教授做客上海管理论坛分享《开发研究思路和做出权衡》

下一条:上海大学MEM师生赴联想未来中心开展专业实践活动

 
 

      版权所有 © 上海大学   沪ICP备09014157   沪公网安备31009102000049号  地址:上海市宝山区上大路99号    邮编:200444   电话查询
 技术支持:上海大学信息化工作办公室   联系我们