2020年6月24日，上海大学管理学院青年学者论坛第5期学术讲座《基于水平可视图的时间序列分析方法》在Zoom在线会议室举行。主讲人为来自华东理工大学应用数学系韩瑞琪博士。讲座由上海大学管理学院林贵华教授主持。上海大学管理学院崔维伟博士、张毅文博士、朱希德博士以及上海大学管理学院的硕士生等40余人参加了本次讲座。

韩瑞琪博士本硕博就读于华东理工大学，2020年6月博士毕业于华东理工大学应用数学专业。研究邻域包括复杂金融网络、时间序列分析、金融复杂性数据建模、计算实验金融。研究成果发表于Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, EPL, Physical A, Fluctuation and Noise Letters, International Journal of Modern Physics B。在读期间获国家奖学金、美国大学生数学建模竞赛一等奖。

讲座中，韩瑞琪博士首先介绍了基于水平可视图的网络结构分析不同时间序列的动力学特征，并依据模体出现频率的分布情况对时间序列进行分类研究。其次，采用模体分析方法研究Logistic序列的分类问题，探究时间序列长度和数据点缺失对分类结果的影响。基于三元模体在不同时间序列中出现频率的分布情况对UCR数据集进行分类，对比不同相似性度量的分类准确率，验证三元模体分析方法的有效性。数值模拟结果表明，研究中提出的算法在某些数据集上的分类准确率优于动态规整算法和欧氏距离算法。

讲座过程中，上海大学崔维伟博士对于当数据为矢量形式时，如何在水平可视图上理解以及时间序列复杂网络预测以及神经网络预测方法的优劣比较与韩瑞琪博士进行了深入的探讨。在提问的基础上，韩瑞琪博士进一步详细解释了模体与自相似性没有关系，是用于刻画网络拓扑结构性质，进一步研究时间序列的情况。

讲座最后，韩瑞琪博士与全体参会者打开摄像头视频合影留念。上海大学管理学院青年学者论坛第5期讲座圆满举办。

谭哲一金莹供稿

2020年6月24日