题  目：大数据分析对供应链管理的大影响：一个整合模型

演讲人：Daniel Chen，美国德克萨斯基督教大学尼利商学院教授

主持人：于晓宇，上海大学管理学院教授

时  间：2017年6月15日（周四）下午2:00-3:00

地  点：上海大学校本部东区管理学院420室

主办单位：上海大学管理学院

上海市行为科学学会

上海大学管理学院青年教师联谊会

上海大学管理学院战略管理研究中心

上海大学管理学院创新创业研究中心

演讲人简介：

陈其教授是美国德克萨斯基督教大学（Texas Christian University）尼利商学院（Neeley School of Business）信息系统与供应链管理系教授。他在华盛顿大学(圣路易斯市)获MBA学位，于佐治亚大学获工商管理博士学位。在进入学术界前，陈其教授在美国、中国有多年创业、供应链管理以及管理咨询的经历。

陈其教授的研究专注于解决信息系统（包含技术和人力资源）如何在战略和运营管理层面提高企业组织决策能力这个大课题。陈其教授研究领域涵盖企业战略管理、供应链管理和信息技术管理，具体研究课题包括公司资源的战略影响、供应链的整合与创新、信息系统领导力（如首席信息官）的价值和角色。他的研究成果发表于Decision Sciences Journal, Decision Support Systems, Journal of Management Information Systems, Journal of Operations Management, Journal of Strategic Information Systems, MIS Quarterly, MIS Quarterly Executive等一流管理期刊。陈其教授还是Decision Sciences Journal和Journal of Operations Management等期刊的编委会成员。

演讲内容简介：

此项研究的课题是企业对大数据分析使用的实践是否以及如何影响供应链的运作绩效。借鉴信息处理理论和决策制定的相关文献，我们特别提出一个重要的机制：企业供应链管理部门在信息技术驱动下的决策制定能力，并强调企业使用大数据分析的实践对于供应链运作绩效的影响可以通过这个机制来实现。此外，本项研究也提出了可能会提高大数据分析对供应链绩效影响效力的一些可控组织因素（如企业内部整合度和供应链部门的行政决策权）。通过对北美157家企业的供应链管理人员进行的问卷调查，分析结果支持了本研究的假设以及我们提出的一个有关全面使用大数据分析对组织决策能力和供应链运作绩效（成本效率、资产生产力和业务成长）影响的整体法理网络模型。我们也会讨论这些发现对于今后相关的学术研究， 以及对于希望在大数据分析的实施中获取最大化回报的管理者的启示。

欢迎广大师生参加！