题 目:数据科学与高级分析:创新与实践
演 讲 人:操龙兵 澳大利亚悉尼科技大学教授
主 持 人:周 建 上海大学管理学院副教授
时 间:2015年12月07日(周一)上午9:30
地 点:管理学院420室
主办单位:上海大学管理学院、上海大学管理学院青年教师联谊会
演讲内容简介:
什么是数据科学?鉴于信息科学已经进入大众视野那么多年,我们又为何还需要数据科学这样的问题?通常来说,经典的分析与学习系统是假设在数据独立同分布的基础上的。在此次演讲中,将介绍在处理复杂数据和应用中的由独立同分布假设引发的一系列挑战,并且对迎合了现实世界中耦合关系和异质性的非独立同分布性进行讲解。此外,还将向大家展示演讲人在澳洲的一些不同领域企业分析的实践验证结果。
演讲人简介:
澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授、悉尼科技大学高级分析研究所(Advanced Analytics Institute)创所所长。IEEE 数据科学与先进分析学专委主席,IEEE 行为、经济与社会文化计算专委主席,ACM SIGKDD 澳新分会主席,澳洲资本市场联合研究中心(CMCRC)数据挖掘方向研究带头人(Research Leader), IEEE 数据科学与先进分析学大会发起人。IEEE 计算机分会,系统、人与控制分会以及计算智能分会高级会员,包括ACM Computing Surveys 等多个学术刊物的编委与特刊编辑,KDD2015, PAKDD2013 与 ADMA2013 大会主席,ICDM2010、PAKDD2011、IAT2011、ADMA2010 等程序委员会主席或副主席,ICDM2010 与 WI/IAT2008 组织委员会主席等,包括 KDD、ICDM、AAMAS 等在内的 100 多个国际会议的程序委员会委员。中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学客座教授,多次被上海证券交易所聘为高级金融专家。
主要研究兴趣包括数据科学与大数据分析与学习、行为与社会信息学、智能体挖掘和人工智能与智能系统。在上述方向,近年发表专著 2 部、编著 4 部、论文集 15 部、期刊与会议论文 200 篇左右。作为悉尼科技大学的为数极少的校级研究所,他所创立的高级分析研究所形成了一个融合工程与信息技术学院、理学院、商学院、健康学院、法学院等学科的顶尖专家与学者,在广泛的数据科学和分析学与产业领域,采用交叉学科、跨领域的研究与合作模式,形成一个将高质量的研究(R)、高水平的教育(E)与高影响的开发(D)等方面结合起来从事数据科学与复杂行为与社会问题的产学研(RED)模式与平台。该研究所是澳洲政府所发布的第一份关于大数据策略白皮书中唯一一个被特别介绍的研究机构。在世界上第一个创立分析学(Analytics)研究硕士学位与博士学位。
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