管理学院上海管理论坛学术讲座第126期
讲座题目：On the Fundamental Diagram for Freeway Traffic: A Novel Calibration Approach for Single-Regime Models
时间：2015年3月31日（周二），上午10:00
主讲人：王帅安博士（美国欧道明大学）
主讲人简介：
王帅安博士，1984年生，目前是美国欧道明大学(Old Dominion University)商学院助理教授。他本科毕业于清华大学机械工程系（全系第一名）；硕士毕业于清华大学工业工程系、德国亚琛工业大学(RWTH Aachen University)生产系统工程专业（双硕士项目第一名）；博士阶段以满分成绩毕业于新加坡国立大学(National University of Singapore)交通工程专业，并获总统奖学金。博士毕业后赴澳大利亚卧龙岗大学(University of Wollongong)数学系担任讲师，因突出的教学科研业绩，一年半获终身教职。研究包括集装箱航运、港口与物流管理、多模式联运、交通工程。近几年发表SCI国际期刊论文56篇（第一作者论文28篇），其中包括在国家自科基金委管理学部认可的A+期刊（TS和TR Part B）上13篇、管理科学领域权威刊物EJOR 4篇。论文被引用次数超过600余篇次。担任国际期刊Transportation Research Part E与International Journal of Transportation的编委以及28个期刊的审稿人，近年来共主持或参与了多项新加坡东方海皇集团（NOL）工业科研基金项目、香港自然科学基金（RGC）项目、卧龙岗大学研究基金项目以及中国自然科学基金面上项目。担任荷兰自然科学基金、比利时自然科学基金评审专家。2011年至今已经受邀在美国欧道明大学、澳大利亚悉尼大学、莫纳什大学、格里菲斯大学、新西兰惠灵顿维多利亚大学、新加坡国立大学、香港科技大学、香港理工大学、澳大利亚维多利亚交通厅、美国总统航班(APL)全球总部、法国达飞船公司(CMA CGM)北美总部等做了多次学术报告。
内容简介
The speed-density or flow-density relationship has been considered as the foundation of traffic flow theory. Existing single-regime models calibrated by the least square method (LSM) could not fit the empirical data consistently well both in light-traffic/free-flow conditions and congested/jam conditions. In this paper, first, we point out that the inaccuracy of single-regime models is not caused solely by their functional forms, but also by the sample selection bias. Second, we apply a weighted least square method (WLSM) that addresses the sample selection bias problem. The calibration results for six well-known single-regime models using the WLSM fit the empirical data reasonably well both in light-traffic/free-flow conditions and congested/jam conditions. Third, we conduct a theoretical investigation that reveals the deficiency associated with the LSM is because the expected value of speed (or a function of it) is nonlinear with regard to the density (or a function of it).
欢迎感兴趣的教师、学者和广大同学踊跃参加！