2016年6月24日上午9点，上海管理论坛第190期在管理学院420会议室举行，主讲人为宝钢集团中央研究院所长张群亮博士，他与现场师生分享宝钢在智慧制造及工业大数据应用方面所开展的一些工作及实践经验。此次讲座由管理科学与工程系孙华丽副教授主持。

张群亮博士的报告内容分为3个部分，第一个部分介绍了企业开展智慧制造的背景和意义，从劳动力减少，中国钢铁产能过剩，产品的同质化竞争，企业利润下降等几个方面分析了企业开展智慧制造的必要性。第二部分主要介绍宝钢在智慧制造方面的思考与实践，指出智慧制造不是一次简单的技术升级，而是必须要以业务目标驱动，这个目标就是个性化定制。宝钢进行智能制造主要围绕3个方面的集成：纵向集成主要是L1-L4的数字化及管控联动；端对端集成，主要是从研发到服务的知识管理；横向集成主要是企业的智慧供应链。同时指出，钢铁领域难以开展智慧制造的一个原因，就是钢铁生产制造过程的数字化很困难。第三部分主要介绍了工业大数据分析的特殊性，强调工业对可靠性要求极高，因此工业大数据分析更注重因果性，而且分析结果常常需要定量化，分析结果定量化才能实施。同时指出，由于工业检测数据常常存在误差，这会导致经典的统计分析方法和智能分析方法失效，因此，机理+统计被实践证明是行之有效的工业大数据分析方法。

分享结束后，张群亮博士和在座师生就大家感兴的的问题进行了深入地交流。

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