12月7日上午9：30，上海管理论坛第161期学术讲座《数据科学与高级分析：创新与实践》在管理学院420会议室举行，主讲人为澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院操龙兵教授，此次讲座由管理学院管理科学与工程系周建副教授主持。

操教授是悉尼科技大学高级分析研究所（Advanced Analytics Institute）创所所长，IEEE 数据科学与先进分析学大会发起人，并担任ACM Computing Surveys 等多个学术刊物的编委与特刊编辑。主要研究兴趣包括数据科学与大数据分析与学习、行为与社会信息学、智能体挖掘和人工智能与智能系统。他所创立的高级分析研究所是澳洲政府所发布的第一份关于大数据策略白皮书中唯一一个被特别介绍的研究机构，同时，操教授在世界上创立了分析学（Analytics）研究硕士学位与博士学位。

在此次讲座中，操教授结合自己的学术背景和经历，分别从理论和实践两方面介绍了数据科学。首先阐述了数据DNA以及分析学的发展，进而分析了在处理复杂数据和应用中的由独立同分布假设引发的一系列挑战。之后，操教授介绍迎合了现实世界中的耦合关系及如何将其结合到聚类问题中，并对异质性的非独立同分布性进行了讲解。此外，操教授还向大家展示了在澳洲的一些不同领域企业分析的实践验证结果，包括网上银行交易系统中的关系研究、股价数据研究、学生成绩数据研究、交通黑店数据分析以及纳税人偷漏税数据研究。讲座中，操教授不断结合各种实际问题进行分析讲解，内容生动有趣，并不断引发管理学院师生与操教授之间的激烈地探讨。学术会议的最后，操教授对本次讲座内容以及近几年的研究成果进行了系统的总结。

本次学术讲座为同学们提供了一个和知名教授面对面接触和交流的机会，开阔了学术视野，同时促进相关专业的同学们更好地了解当今数据科学相关领域的最新研究和发展前沿、把握研究方向以及汲取研究经验。整个讲座在管理学院师生热烈的掌声中结束，大家纷纷表示此次讲座中收获颇丰，受益匪浅。

研究生刘靖 供稿