10月21日，上海管理论坛第555期学术讲座《不确定路况下的通勤定制公交鲁棒调度》在校本部东区管理学院420会议室举行。主讲人为福州大学经济与管理学院副院长吴鹏教授，讲座由上海大学人文社科处副处长、智库管理办公室主任、管理学院卢超教授主持。上海大学管理学院汪挺松教授、徐桂琼教授、阳发军教授、仲维亚教授、崔维伟副教授以及博士后、博士生、硕士生等参加了本次讲座。

吴鹏教授现为福州大学经济与管理学院副院长，国家级青年人才、福建省雏鹰计划青年拔尖人才、百千万人才工程省级人选，福建省哲学社会创新团队“大数据分析与智能决策”团队负责人。吴鹏教授主持国家自然科学基金面上项目、国家社会科学基金一般项目、国家自然科学基金青年项目（后评估为“特优”）、中国工程院院地合作重大咨询课题等项目10余项，以第一/通讯在INFORMS Journal on Computing、Transportation Research Part B、《系统工程理论与实践》等国内外管理类重要期刊上发表和录用论文60余篇。担任国际期刊《Expert Systems with Applications》副主编，以主要完成人获得福建省教学成果奖一等奖1项、省级社科优秀成果奖二等奖3项和三等奖2项，主笔的4份政策建议报告获得福建省委书记和省长等主要领导批示。

在本次讲座中，吴鹏教授以当下通勤高峰期交通拥堵的严峻现状为切入点，深入剖析了其成因，并将其确立为定制公交亟需破解的核心难题。随后，他从经典的“pick and delivery”问题出发，巧妙引入定制公交的独特挑战：起点与终点位置的不确定性。为契合现实中“路径越长、不确定性越大”的特征，吴教授以路由为核心构建模型，确保理论框架与实际场景高度契合。决策层面则聚焦于乘客、车辆与路径的三元匹配，力求实现高效资源配置，从而节约成本。在算法设计上，吴鹏教授基于传统的“branch price and cut”框架，融入标签算法进行扩展，并创新性地引入三种针对性加速策略，有效提升了求解效率。为进一步验证方法的稳健性，吴鹏教授开展了一系列敏感性实验，充分证实了所提算法及加速策略的优越性能。

讲座互动环节热烈而富有深度。管理学院管理科学与工程系主任汪挺松教授、副系主任崔维伟教授，信息管理系徐桂琼教授，以及博士后李雨薇、赫雪婷和博士生杨琳颖等，分别围绕算法加速策略、不确定集的细化机制、benchmark的适用性、鲁棒优化的创新点，以及分布式鲁棒算法的潜在拓展等议题，与吴鹏教授展开深入探讨，碰撞出诸多思想火花。

本次讲座系统分享了不确定路况下通勤定制公交的鲁棒调度研究，不仅为学者们在定制公交领域开辟了崭新视角，也为攻克管理学领域的复杂难题提供了宝贵的方法论借鉴与启迪，激发了与会者对可持续交通优化的进一步探索。

（供稿：博士生张滨琪、硕士生辛向荣）