2025年4月14日下午 15 时，上海大学管理学院在嘉定校区1-301成功举办 “学术进嘉定”报告会。本次报告的主题为“退化数据建模与维修决策”。“学术进嘉定”是由上海大学管理学院推出的系列学术活动，旨在为嘉定校区研究生提供学术前沿动态，搭建学术交流平台。本次活动邀请到浙江大学国际联合学院陈飘副教授、浙江工商大学徐安察教授，活动由管理学院挂职副院长翟庆庆主持。讲座吸引了来自管理学院及其他院系的师生参与，学术氛围浓厚。

本次讲座由陈飘教授主讲。翟庆庆致开场辞，对陈飘教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了其学术背景与成就。陈教授现任浙江大学国际联合学院副教授、博士生导师，入选国家级青年人才，曾任教于荷兰代尔夫特理工大学，在管理科学与工程、统计、可靠性工程等领域取得众多前沿研究成果，在《Management Science》《Production and Operations Management》等国际顶级期刊发表了多篇高水平论文，其研究成果对工业系统的优化与决策具有重要影响。

本次报告聚焦于工业大数据背景下的退化数据建模与维修决策，陈飘教授结合丰富的工业案例，系统阐述了退化数据在设备健康管理（PHM）中的核心作用。他首先指出，退化数据广泛存在于工业场景中，例如电池容量衰减、LED光照强度下降、高铁轮轨磨损以及水管腐蚀等。结合退化观测与维修决策，陈教授提出了“退化可控的维修决策新范式”。他指出，传统基于状态的维修方法往往忽略了退化速率的可控性，而在现代工业中，如污水过滤、冲压装配和风力发电等系统，操作人员可以通过调整运行速率平衡生产效益与设备损耗。基于此，陈教授构建了一个创新的优化模型，将生产速率、退化速率和维修时间三者耦合，并采用鲁棒优化方法进行求解。这一方法突破了传统马尔可夫决策过程（MDP）在动态不确定环境下的局限性，为智能维修决策提供了新的理论框架。

报告最后，陈教授分享了其发表知名学术论文的历程和心得，教导同学们如何用正确高效的思路来解决科研中遇到的问题，如何做出有价值有意义的学术创新。师生们围绕退化建模的实现细节、维修决策的优化算法等问题与陈教授展开深入讨论。陈教授耐心解答，细致阐释，进一步加深了大家对相关领域的理解。此次讲座内容深入浅出、视野开阔，不仅让与会师生对退化数据建模与智能维修决策有了更深刻的认识，也为未来的学术研究提供了宝贵的思路与启发。与会者一致表示，本次报告拓宽了学术视野，激发了研究热情。作为“学术进嘉定”系列活动的一部分，本次讲座成功搭建了师生与顶尖学者交流的平台，为校内外学术合作注入了新活力。未来，上海大学管理学院将继续举办高水平的学术活动，为师生提供更多接触前沿科研的机会。