2024年12月31日上午10:00，上海大学管理学院在嘉定校区1-303教室成功举办“学术进嘉定”学术讲座，本次讲座题目为“数字孪生技术助力系统故障诊断”。“学术进嘉定”是由上海大学管理学院推出的系列学术活动，旨在为嘉定校区研究生提供学术前沿动态，搭建学术交流平台。本次报告由巴黎萨克雷大学曾志国教授主讲，报告由上海大学管理学院挂职副院长翟庆庆主持。数字孪生技术已成为现代工业的核心技术，在系统故障诊断和预测性维护领域具有重要作用。本次活动吸引了管理学院及其他院系的众多研究生的参与，现场气氛热烈。

翟老师首先对曾志国教授的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了曾教授的学术背景、研究方向及其在可靠性工程领域的卓越成就。曾志国教授于2016年获得北京航空航天大学系统工程博士学位，随后加入巴黎萨克雷大学，现为该校教授。作为复杂系统可靠性与韧性研究领域的知名学者，曾教授在国际顶级期刊和会议上发表了150余篇论文，研究成果屡获法国国家科研署（ANR）、欧洲研究委员会（ERC）等权威机构资助。他的研究还与法国电力公司（EDF）、国家铁路公司（SNCF）等行业巨头深度合作，涵盖复杂系统故障诊断、预测性维护及可靠性建模等多领域。

本次报告聚焦于工业系统预测性维护的核心挑战，深入探讨了数字孪生技术如何突破传统方法的瓶颈。曾教授首先阐释了数字孪生的概念及其三大层次（Digital Model、Digital Shadow 和 Digital Twin），并通过案例讲解了其在工业复杂系统中的实际应用。他指出，当前深度学习与数据驱动的预测性维护方法在实际中往往受故障数据不足的约束，而数字孪生技术能够通过虚拟仿真有效补足这一缺陷。曾教授团队开发了一个创新性的机器人验证平台，用以模拟工业场景中的系统故障诊断问题。曾教授还分享了团队近期的研究进展。他们正在开发小型化智慧工厂验证平台，将数字孪生技术扩展至产线级别。这一项目将推动数字孪生技术从单一设备层面向系统和网络层面的全方位发展，为工业4.0时代的智能制造提供坚实的技术支撑。报告结束后，与会师生围绕数字孪生的构建方法、故障诊断中的数据生成以及算法优化等关键问题展开热烈讨论。曾教授耐心解答了大家的疑问，并进一步阐释了数字孪生技术在工业与管理领域的跨学科应用潜力。

此次报告会深入探讨了数字孪生技术如何助力复杂系统的预测性维护，展示了该技术在工业领域的广泛应用前景。与会师生一致表示，此次报告不仅拓宽了学术视野，也为未来研究提供了诸多启发。同时，本次活动为上海大学师生搭建了与国际顶尖学者交流的平台，为校内外学术合作注入了新的动力。未来，上海大学管理学院将持续举办更多高水平的“学术进嘉定”系列活动，为师生提供了解管理科学相关领域最新进展的平台，促进校内外学术交流，推动管理科学与工程技术的融合发展。