2024年5月7日，上海管理论坛第517期学术讲座《数据驱动的人工智能：机遇、挑战与应用》在校本部东区管理学院 420 举行。主讲人为来自美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院的蔡天文教授，讲座由上海大学管理学院副院长于晓宇教授主持。上海大学管理学院徐桂琼教授、姚圣教授、刘涛教授、薛奕曦副教授、王斌副教授、贾迎亚副教授，上海大学管理学院陶奕达博士后、孟晓彤博士后、何琳博士后、刘希鹏博士后，以及上海大学的博士生、硕士生、MBA中心学生、本科生参加了本次讲座。

蔡天文教授现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel H.Silberberg讲席教授及统计与数据科学教授、宾夕法尼亚大学应用数学及计算科学教授、宾夕法尼亚大学医学院生物统计，流行病学，及信息学系资深学者，曾任沃顿商学院副院长（2017-2020）。蔡天文教授2006年当选国际数理统计学会会士（IMS Fellow）、2017年任泛华统计学会（ICSA）主席、2023年当选国际数理统计学会（IMS）侯任主席、2024年当选美国科学促进会会士（AAAS Fellow）。蔡天文教授2008年获世界统计学考普斯奖（COPSS Presidents’ Award），2019年获泛华统计学会杰出成就奖，2023年获美国统计学会Noether杰出学者奖。蔡天文教授曾任国际统计学顶尖刊物Annals of Statistics主编，及多个权威学术期刊的编委会成员，主要学术研究方向是大数据分析，包括机器学习、高维统计、大规模统计推断、统计决策论、函数数据分析、非参数函数估计，以及在基因组与金融工程的应用。

讲座中，蔡天文教授首先结合最新研究指出，社会上47%的工作将在未来25年内消失，最大原因是大数据与人工智能的兴起带来了一场深刻的技术革命。其次，蔡天文教授深入阐述了数据驱动的人工智能所带来的机遇、挑战与应用。他指出，大数据时代的来临正在根本改变人们过往依赖经验的传统决策模式，并催生了诸多基于数据分析的发展机遇。在金融、商业、文学及体育等多个领域，利用大数据进行定量分析已显著提升了决策的精确性。然而，蔡天文教授也强调了数据智能可能引发的数据隐私等问题，并探讨了如何保障数据隐私进行高效数据分析，以及如何在算法的准确性和效率之间实现最佳平衡。随后，蔡天文教授通过实际案例展示了数据智能在医疗、政府、科学、工程和金融等领域的具体应用。特别是在医疗领域，他详细介绍了个性化医疗的实践，强调这种基于大数据的医疗服务可以提供更精确的医疗决策，并有效克服时间和空间的限制，预示着未来医疗发展的重要趋势。最后，蔡天文教授从人才培养的角度，强调大数据和人工智能作为新兴学科，面临着人才紧缺的挑战，高校应开设相应课程，切实培养数据分析相关人才并加强通识教育。

讲座过程中，上海大学管理学院徐桂琼教授、王斌副教授，本科生潘果晋等分别就数据科学人才培养、传统人工智能与新一代人工智能融合与分化、人工智能对学生职业发展的影响等问题与蔡天文教授进行了深入交流。本次讲座向学者们分享了数据驱动的人工智能所带来的机遇、挑战与应用，勾勒出大数据和人工智能的未来发展趋势，为教育者和研究者开展人工智能时代的人才培养和学术研究提供了有益启发。

研究生王冬玲、胡海霞、蒋宗寰