近日，全国哲社办公布了国家社科基金国家应急管理体系建设研究专项立项名单，全国共计74项课题获得立项、其中上海市有4项课题获得资助。上海大学管理学院熊励教授主持的课题"基于人工智能机器学习和区块链技术支撑的疫情监测防控研究"在此次立项中喜获资助。

习近平总书记在中央全面深化改革委员会第十二次会议中发表重要讲话中指出，要健全重大疫情应急响应机制，鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。机器学习是一门关于人工智能的科学，能够在具体算法上实现疫情的智能监测、识别、评估、发展趋势预测等任务，区块链技术与应急管理的结合，能够解决管理效率、救援物资调配、救援资金结算等多个难题。熊励教授主持的国家社科基金国家应急管理体系建设研究课题"基于人工智能机器学习和区块链技术支撑的疫情监测防控研究"，以信息化推进公共应急管理现代化的角度，提高应急救援精准施策为目标，构建基于机器学习的疫情识别与演进模型，研究以数据监控和应急物资追溯的智能管理方法，建立基于区块链技术的我国公共应急管理追溯体系，探讨面向多元主体协同的疫情风险防控机制，为提高我国应急管理水平和治理能力现代化的总体目标提供理论支撑和智力支持。

该课题立项既是"智慧商务与质量管理"创新团队在防控新冠肺炎疫情期间，围绕国家应急管理体系进行深入研究的具体体现，也是我院在"追卓越、创一流"道路上取得的重要进展。